AI автоматично аналізує 100% дзвінків по кожному вашому бренду, ловить плутанину в меню між брендами, помилки в адресі доставки та пропущений апсейл — без окремого відділу контролю якості.
Середній бал
8.4
↑ +0.5
Апсейл
34%
↑ +14%
Втрачені
7
↓ −5
Тривалість
2:48
↓ −22с
Оператори на лінії
AI інсайт: Оператор Максим Д. відповідає на дзвінки бренду «Poke Room» привітанням бренду «Burger Loop» у 11% випадків. Ризик втрати довіри клієнта.
Прихована ціна кожного дзвінка
Клієнт ніколи не бачить вашу кухню, не заходить у двері й не пробує їжу заочі. Все, що в нього є до замовлення, — голос у слухавці. Ось що найчастіше йде не так.
Оператор плутає меню двох брендів на одній лінії
→ Клієнт чує назви страв не з того бренду й кладе слухавку, не довіряючи закладу
≈1 з 12 дзвінків містить плутанину бренду чи меню
Пропущений дзвінок у пік — і жодного шансу компенсувати це через вітрину
→ На відміну від закладу з зоною very обслуговування, тут немає перехожого, який зайде замість дзвінка
Пропущений дзвінок = 100% втрачене замовлення, 0% компенсації
Помилка в адресі чи коментарі до доставки (поверх, домофон, під'їзд)
→ Кур'єр їде не туди, замовлення холоне, клієнт не може «просто зайти» — фізичної точки немає
1 помилка адреси = зірваний виїзд кур'єра і втрачений клієнт
💡 На телефоні немає меню-борда і столика для допродажу — це єдиний момент, коли можна запропонувати соус, боул більшого розміру чи напій.
Якщо оператор пропускає апсейл у 70% дзвінків при середньому чеку +45 грн: 40 дзвінків × 0,7 × 45 = 1 260 грн/день недоотриманого виторгу з одного бренду.
Як це працює
Запис автоматично передається через webhook з вашої IP-телефонії, з міткою бренду та лінії
Розмова перетворюється у текст із розпізнаванням ролей оператор / клієнт і визначенням бренду за номером лінії
Перевіряє відповідність привітання бренду, апсейл, коректність адреси та деталей доставки
Окрему картину для кожного віртуального бренду та кожного оператора кол-центру
Що ви отримуєте
AI перевіряє, чи оператор привітався від імені правильного бренду, чи не переплутав меню «Burger Loop» з «Poke Room», чи підтвердив склад замовлення.
→ Жоден бренд не втрачає впізнаваність через плутанину оператора.
З'ясуйте точно, чому дзвінок не завершився замовленням: довге очікування на лінії, немає позиції в меню бренду, незрозумілий час доставки.
→ Поверніть замовлення, які раніше зникали безслідно — без залу їх нічим компенсувати.
Відстежуйте, хто з операторів пропонує соус, напій чи боул більшого розміру — це єдина мить, коли можна підняти чек, бо меню-борда немає.
→ Збільшуйте середній чек, не додаючи жодної страви в меню.
AI перевіряє, чи оператор чітко зафіксував адресу, поверх, код домофона й коментар кур'єру — до того, як замовлення поїде не туди.
→ Менше зірваних виїздів кур'єра й розчарованих клієнтів, яким нема куди «просто зайти».
Продукт
Перемикайтесь між брендами в один клік. Менеджеру зрозуміло, власнику кухні — точно.
Топ оператор
Марія К.
9.1/10 сьогодні
Апсейл ставка
38%
+11% за тиждень
Втрачені замовл.
5
–5 vs вчора
Сер. тривалість
2:41
–7с vs норма
Апсейл лідери
Причини відмов
Настрій клієнтів
72%
Позит.
19%
Нейтр.
9%
Негат.
AI інсайт дня
У п'ятницю ввечері 3 з 9 операторів відповідають на дзвінки бренду «Poke Room» дефолтним привітанням «Burger Loop». Рекомендовано розділити лінії або додати підказку в скрипт.
Інтеграції
Підключення займає менше 10 хвилин на кожну лінію бренду. Ніякого додаткового обладнання чи окремого IT-відділу.
Розрахунок ROI
Навіть +16 апсейлів/день
Для вашого бренду це:
Кейс
+19%
Конверсія дзвінків
+24%
Ставка апсейлу
−31%
Плутанина брендів
8 днів
Впровадження
“Ми запустили третій бренд — «Wok Story» — на тих самих лініях, що й «Burger Loop» та «Poke Room», і не помічали, що оператори плутають привітання. AI показав: 1 з 9 дзвінків «Wok Story» починався з чужого привітання. За три тижні після виправлення скриптів конверсія в замовлення зросла на 19%, а скарг на «не той заклад» не стало зовсім.”
Дмитро Савчук
Операційний директор мультибрендової кухні «FoodLab Kitchens», Київ
😔
До
Кол-центр приймав дзвінки трьох брендів на спільних лініях. Керівник дізнавався про плутанину лише зі скарг у застосунку — з запізненням на дні.
🤖
Процес
AI проаналізував 100% дзвінків за брендами, знайшов конкретних операторів і зміни з найвищим ризиком плутанини та найнижчим апсейлом.
🚀
Результат
Після точкового коучингу трьох операторів плутанина зникла майже повністю, а конверсія дзвінків у замовлення зросла на 19% за три тижні.
FAQ
Безкоштовний аудит
Отримайте безкоштовний аудит перших 50 дзвінків та конкретні рекомендації для кожного бренду вашої кухні.
Вже є акаунт? Увійти · Зареєструватись